package com.itjh.service.impl;

import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.itjh.dto.EmpDto;
import com.itjh.dto.EmpLoginDto;
import com.itjh.mapper.EmpMapper;
import com.itjh.pojo.Emp;
import com.itjh.pojo.MyResponseResult;
import com.itjh.pojo.PageBean;
import com.itjh.service.EmpService;
import com.itjh.utils.JwtUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {

    @Autowired
    private EmpMapper empMapper;
    /*@Override
    public PageBean<Emp> getByPage(Integer pageNum, Integer pageSize) {
        *//*
            1: 由于controller传递过来的两个参数分别代表要查询的是第几页,及每页显示的数量,
                因此我们需要先根据这两个数据计算出 limit 的起始索引
            2: 使用计算好的数据,调用 mapper 获取当前这一页的集合数据
            3: 调用 mapper 获取数据库中全部的总数据量
            4: 将上面的两个数据封装到 PageBean中并返回给controller
         *//*
        //1. 使用controller传递过来的两个参数计算出 limit 的起始索引
        Integer start = (pageNum - 1) * pageSize;
        //2. 使用计算好的数据,调用 mapper 获取当前这一页的集合数据
        List<Emp> emps = empMapper.getByPage(start, pageSize);
        //3. 调用 mapper 获取数据库中全部的总数据量
        Long total = empMapper.getTotal();
        //4. 将上面的两个数据封装到 PageBean中并返回给controller
        PageBean<Emp> empPageBean = new PageBean<>(total, emps);
        return empPageBean;
    }*/

    @Override
    public PageBean<Emp> getByPage(Integer pageNum, Integer pageSize, EmpDto empDto) {
        //1. 调用 PageHelper 的 startPage 方法设置分页的起始页和每页的大小。
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        //2. 调用 empMapper 的 getByPage 方法执行数据查询。
        List<Emp> empList = empMapper.getByPage(empDto);
//        PageInfo<Emp> pageInfo = PageInfo.of(empList);
        Page<Emp> page = (Page<Emp>) empList;
        //3. 封装 PageBean 对象
        PageBean<Emp> pageBean = new PageBean<>(page.getTotal(),page.getResult());
        return pageBean;
    }

    //根据id批量删除
    @Override
    public int deleteByIds(List<Integer> ids) {
        return empMapper.deleteByIds(ids);
    }

    @Override
    public int insertEmp(Emp emp) {
        emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        return empMapper.insertEmp(emp);
    }

    //根据id查询回显
    @Override
    public Emp findById(Integer id) {
        Emp emp = empMapper.findById(id);
        return emp;
    }

    //修改员工
    @Override
    public int updateEmp(Emp emp) {
        emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        return empMapper.updateEmp(emp);
    }

    @Autowired
    private JwtUtils jwtUtils;

    @Override
    public MyResponseResult<String> login(EmpLoginDto empLoginDto) {
        /*
            1: 根据用户名和密码到数据库查询
            2: 成功,则生成一个令牌,并返回令牌
            3: 失败,返回null
         */
        //调用Mapper层查询功能
        Emp loginEmp = empMapper.getByUsernameAndPassword(empLoginDto);
        if (loginEmp == null) {
            return MyResponseResult.error("NOT_LOGIN");
        }
        // 生成一个令牌,并返回令牌
        // 从员工对象中获取用户名和id作为令牌的载荷,生成令牌
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("id", loginEmp.getId());
        map.put("name", loginEmp.getName());
        map.put("username",loginEmp.getUsername());
        // 利用自己抽取的工具类生成令牌
        String jwt = jwtUtils.generateJwt(map);
        return MyResponseResult.success(jwt);
    }
}
